近日，由我中心马廷灿研究员团队撰写的研究论文“Topic based research competitiveness evaluation”被图书情报领域期刊Scientometrics录用，并已在线发表（论文链接：http://link.springer.com/article/10.1007/s11192-018-2891-7）。 

　　该论文针对不同科研主体的研究主题分布、研究强度及研究影响的测度与分析问题，提出了一种基于主题分析的领域竞争力评估方法。给定某个领域的科研论文集合，该方法首先基于LDA算法刻画各论文的研究主题，其后依据各论文的主题分布将论文影响力指标分配至所涉及的主题。最后，针对给定科研主体，结合其所发表的科研论文，刻画其在各研究主题上的研究强度分布，并求取其与领域整体情况的差异（定义为差异向量），以刻画科研主体的研究特征（如强项、弱势等），进而通过对比各科研主体的差异向量，定位各科研主体在研究主题上的地位（如领跑、跟跑等）。该论文的方法有望推动领域竞争力分析方法与技术的发展与完善。 

　　相关研究得到了国家自然科学基金“基于复杂关联数据分析的科技领军人才识别及其成长模式研究”（No. 71603252）的资助。在该项目资助下，研究团队还对“影响因子与期刊被引的关系”、“科研团队识别”等问题进行了研究，研究成果分别被ISSI 2017和STI 2018录用，并将做分场报告。